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UNIVERSIDAD DE CHILE |
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DIPLOMA EN “DISEÑO Y TRATAMIENTO ESTADÍSTICO PARA LA INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS BIOLÓGICAS Y DE LA SALUD ”
Coordinador : Dr. Marco A. Méndez (mmendez@inta.cl).
Docentes : Licenciada Bárbara Leyton. (bleyton@inta.cl)
Dra. Lidia Lera (llera@inta.cl)
Dra. Yasna Orellana . (yorellana@inta.cl)
Horario : Viernes: 9:30 -16:30 hrs
Inicio : 9 de abril 2010
Término : 27 de agosto 2010.
Horas cronológicas : 126 horas presenciales / 126 hrs trabajo individual.
Lugar : las clases serán dictadas en el INTA.
Introducción
El diploma está dirigido a licenciados de carreras del área de las ciencias biológicas y de la salud, en particular a profesionales con interés en la investigación clínica y médica basada en evidencia, así como a profesionales de la salud y/o carreras equivalentes que desarrollan actividades de investigación donde se requiere de conocimientos estadísticos descriptivos e inferenciales para un análisis e interpretación adecuado de los datos.
Objetivos generales
- Comprender el aporte de
- Conocer las herramientas metodológicas disponibles que se aplican en la investigación biológica.
- Desarrollar habilidades y conceptos estadísticos para su aplicación en Medicina, Nutrición, Genética, Biología, Medio Ambiente y Epidemiología entre otros.
Objetivos específicos
Se espera que al finalizar la asignatura, el alumno sea capaz de:
- Presentar los datos en tablas y gráficos y elegir las medidas de resumen de posición y de dispersión más adecuadas al nivel de medición de los datos y a su distribución teórica.
- Manejar los conceptos de probabilidad básicos para comprender las distribuciones maestrales, los fundamentos de la inferencia estadística y las pruebas diagnósticas.
- Aplicar métodos de inferencia estadística para comparación de dos o más poblaciones y conocer los supuestos que deben cumplirse para aplicar esos métodos.
- Aplicar técnicas estadísticas como análisis de varianza, de regresión y correlación e interpretar sus resultados.
- Adquirir los elementos que permitan interpretar los resultados obtenidos (tanto propios como de la literatura) mediante el análisis estadístico.
- Adquirir conocimientos básicos en el manejo y uso adecuado de métodos y pruebas estadísticas con software STATA.
MÉTODOS DOCENTES
El diploma está estructurado y dividido en 7 módulos. Cada módulo está constituido por uno o dos temas específicos interconectados. Esta estructura tiene por objetivo un mejoramiento de la metodología de la enseñanza y la didáctica de trabajo de tal manera de conseguir que al término de cada módulo los alumnos obtengan el aprendizaje del módulo, pero con dominio del mismo.
Se pretende lograr el aprendizaje con la continua y activa participación del alumno en este proceso mediante resolución de guías de ejercicio, ejercicios prácticos con resolución en laboratorio utilizando el paquete estadístico analyse-it y presentación de trabajos científicos.
Para ello se recomienda que el alumno lea, previo a cada sesión de clase, la materia correspondiente usando la bibliografía señalada.
Durante cada sesión, el docente expondrá de manera teórica y mediante ejemplos prácticos cada uno de los contenidos de la clase.
Durante cada módulo, el docente expondrá de manera teórica y ejemplos prácticos en laboratorio de computación cada uno de los contenidos de la clase utilizando software STATA versión 10.0
Trabajos que deberán desarrollar los estudiantes.
-Revisión de material bibliográfico sobre temas de bioestadística.
-Presentación y discusión sobre métodos estadísticos utilizados en trabajos científicos del área biológica.
MÉTODOS DE EVALUACIÓN
Se realizarán controles teórico–prácticos al finalizar cada módulo y en las fechas fijadas en el programa. Se realizarán además controles cortos al inicio de cada sesión, estos comprenderán la materia pasada en la última clase. Las calificaciones se darán en escala de
Se realizará un trabajo práctico en grupos de tres personas el cual debe ser expuesto en data show y entregado en un informe a los docentes responsables.
Las ponderaciones de cada actividad son las siguientes:
a) Controles teórico-práctico 40%
b) Trabajo práctico 30 % (15% presentación oral+15% informe)
b) Controles cortos 30%. (*)
ContenidoS
Módulo 1
Población y muestra. Tipos de variables, escalas de medición, calidad de la información estadística, tablas estadísticas y gráficos. Medidas de resumen. Representación Gráfica.
Módulo 2
Probabilidad. Conceptos de probabilidad, independencia y probabilidad condicional.
Distribución Normal.
MÓDULO 3
Estimación de parámetros. Estimación puntual:
Módulo 4
Dócimasia de hipótesis. Dócimas para m, m1-m2. Dócimas de hipótesis para p, p1-p2. Cálculo de tamaño de muestra.
Tablas de contingencia. Dócimas de bondad de ajuste e independencia.
MÓDULO 5
Análisis de Varianza.
Modelo de clasificación simple con efectos fijos. Partición de la suma de cuadrados. Modelo de clasificación doble, efectos fijos. Partición de la suma de cuadrados. One-way ANOVA de efectos aleatorios. Two –way ANOVA de efectos aleatorios y de efectos mixtos. Partición de la suma de cuadrados.
MÓDULO 6
Correlación y Regresión.
Coeficiente de correlación lineal simple. Análisis de Regresión Lineal simple. Método de los Mínimos Cuadrado. Inferencia en la regresión lineal simple. Análisis de residuos. Análisis de Regresión Lineal Múltiple. Regresión Logística. Odds Ratio. Curva ROC.
MÓDULO 7
Algunas pruebas no paramétricas de uso frecuente:
Test de Mann-Whitney U. Test de signo de rangos de Wilcoxon, Test de Kruskal-Wallis, Test de bondad de Ajuste de Shapiro Wilk, Test de Friedman, Correlación de Spearman, Test Exacto de Fisher.
BIBLIOGRAFÍA
Fisher L. D. and Van Belle G. “Biostatistics: a methodology for the health sciences”, John Wiley and Sons Inc, 1993
Hosmer, David W. and Lemeshow Stanley, “ Applied Logistic Regression” , John Wiley and Sons, 1989 (chapter 1, 2 and 3)
Pagano M. and Kimberlee Gauvreau “Principles of biostatistics”, 2000
Pett M. Nonparametric Statistics for Health Care Research. SAGE Publications, 1997.
Ryan, Thomas P., “Modern Regresión Methods”. John Wiley and Sons, Inc., 1997 (chapter 1, 2 , 4, 7 and 9)
Snedecor, G. and W. Cochran, " Statistical Methods", Octava Edición,
Sheskin, David J., “Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures” Third edition , Chapman Hall/CRC, 2004
Taucher Erika. Bioestadística. Editorial Universitaria, 1997
Costo:
$650.000
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INSCRIPCIONES Y CONSULTAS
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Coordinación: Viola Lyon
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